Capacitaciones

DIPLOMADO

ANÁLISIS MULTIVARIANTE PARA LAS CIENCIAS APLICADAS EN AMBIENTE R

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Categoría: Crecimiento profesional

 

Duración: 123 horas

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Modalidad: Virtual sincrónico

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Precio: $1’600.000 COP / US$ 400

  A partir del 3 de agosto el costo será de $1'904.000 COL / US$476.

Instructor: Víctor Manuel Solarte Cabrera, biólogo, MSc. Consultor, asesor y analista de datos, modelación y monitoreo numérico, catedrático en bioestadística, diseño experimental y proyectos de investigación.

 

Contacto: Steffany Azcárate Rodríguez

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Telefonos: +57 6017814494 / +57 3015096823

 

Correo electronico:  info@bluenotedataanalysis.com

Para extraer información valiosa de matrices de datos complejas y tomar las decisiones más adecuadas, es importante desarrollar habilidades analíticas especializadas. Cada vez es más usual enfrentarse a matrices de datos con más de una variable y que a la vez requieren de múltiples combinaciones para su análisis. Los análisis multivariantes cumplen con ese propósito. Éstos son considerablemente útiles en medicina, agronomía, veterinaria, zootecnia, medio ambiente, ingenierías, salud animal, ecología, industria, encuestas, y otras áreas de las ciencias aplicadas. En el diplomado utilizamos el lenguaje de programación R porque es uno de los más empleados y más solicitados en el mundo empresarial, investigativo y académico. Si trabajas en el mundo profesional, investigativo o académico y requieres obtener conclusiones prácticas de tus matrices de datos, el diplomado en análisis multivariante para las ciencias aplicadas es para ti.

Presentación

Requisitos

Objetivos

  • No se requieren conocimientos específicos en estadística inferencial ni en programación en R. Aquí te enseñamos con ejercicios prácticos y pertinentes en las ciencias aplicadas y de la vida real.
  • Si tienes conocimientos básicos de estadística te será más sencillo, si no los tienes te compartimos un micro-curso de nivelación para dummies.
  • Disponer de tu propio equipo de cómputo para que vayas aprendiendo y aplicando de manera simultánea.
  • Analizar datos mediante herramientas analíticas multivariantes en las ciencias aplicadas
  • Conocer las metodologías del análisis multivariante
  • Aplicar técnicas multivariantes ejecutando códigos en lenguaje R

Habilidades al finalizar el diplomado

Vas a adquirir las competencias en análisis de datos mediante técnicas multivariantes completamente prácticas para el ejercicio profesional. Al finalizar te beneficiarás del uso del lenguaje de programación en R, aprenderás a analizar y generar gráficas de análisis complejos, y manejarás mejor un sinnúmero de proyectos que requieran de los análisis multivariantes especializados de manera más intuitiva.

¿A quién va dirigido?

Estudiantes, profesionales e investigadores de las ciencias aplicadas (ambiental, producción animal y agrícola, ciencias de la salud, ingenierías y ciencias biológicas) interesados en adquirir, complementar o profundizar sus conocimientos sobre análisis cuantitativo multivariante, que se desempeñen en empresas del sector productivo primario, secundario y terciario, de estudios ambientales, centros de investigación y consultorías, motivados para aplicar los métodos multivariantes para resolver problemas propios de su área de acción.

Enfocándonos en el aprendizaje basado en la experimentación, el diplomado se desarrollará bajo la metodología de “aprender haciendo” (learning by doing), con el apoyo de material audiovisual, explicación de ejercicios reales y aplicados en el ejercicio profesional, talleres prácticos y análisis de casos. Cada uno de los temas responderá a las preguntas: ¿qué es? ¿para qué sirve? ¿cuándo utilizarlo? ¿cuáles son los requisitos y las condiciones de aplicación? ¿qué etapas se deben seguir? Se ejemplificará con varios conjuntos de datos realistas presentes en la vida profesional e investigativa de las ciencias aplicadas. Todos los tópicos cierran con la interpretación de las métricas y gráficas generadas por los análisis multivariantes.

 

Cónsulta Términos y Condiciones aquí.

Metodología

Instructor

Víctor Manuel Solarte Cabrera, biólogo, MSc. Consultor, asesor y analista de datos, modelación y monitoreo numérico, catedrático en bioestadística, diseño experimental y proyectos de investigación.               

                           

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